Endlich ein sauberer Posteingang
Intelligenter Spam-Schutz mit KI
Spam Filter verbessern: 95% weniger Spam durch Machine Learning
Dein intelligenter E-Mail-Schutz lernt deine Gewohnheiten und stoppt Spam-Mails, bevor sie deinen Posteingang erreichen
- 95% weniger Spam in 3 Wochen
- Newsletter landen wieder im Posteingang
- Keine wichtigen E-Mails mehr im Spam-Ordner
- Kostenlos für alle ylem-Kunden
Warum kommen Spam-Mails trotz Filter noch durch?
Viele Unternehmen in Österreich kämpfen täglich mit dem gleichen Problem: Spam-Mails kommen durch den Filter, während wichtige Newsletter im Spam-Ordner landen. Der Grund ist einfach:
- Standard-Filter kennen deine E-Mails nicht: Ein Filter mit festen Regeln kann nicht wissen, dass dein AutoScout24-Newsletter erwünscht ist
- Neue Spam-Techniken täglich: Spam-Versender entwickeln ständig neue Methoden, um Filter zu umgehen
- One-Size-Fits-All funktioniert nicht: Was für einen Online-Shop Spam ist, kann für einen Autohändler wichtig sein
- Falsche Spam-Erkennung: Geschäftliche E-Mails werden fälschlicherweise als Spam markiert
Typische Probleme bei ylem-Kunden:
Vor dem Training:
- Newsletter von AutoScout24 → landet im Spam-Ordner
- Fake-Rechnung von "Amazon" → kommt durch in den Posteingang
- Wichtige E-Mails vom Steuerberater → verschwinden im Spam
- Casino-Werbung → erreicht täglich den Posteingang
Die Lösung: Intelligentes Spam-Filter Training mit Machine Learning
Unser Machine Learning System macht deinen Spam-Filter persönlich und lernt kontinuierlich dazu. Statt starrer Regeln nutzen wir künstliche Intelligenz, die sich an deine E-Mail-Gewohnheiten anpasst.
So funktioniert das automatische Spam-Filter Training:
1. Automatische Analyse (täglich 2:00 Uhr)
Das System analysiert deine Spam-Ordner (lernt unerwünschte Mails) und deinen Posteingang (lernt erwünschte Mails)
2. Pattern Recognition
Machine Learning erkennt Wörter, Absender und Muster in beiden Kategorien und justiert die Spam-Erkennung
3. Personalisierte Filter-Regeln
Jede Domain bekommt individuelle Filter-Einstellungen basierend auf den Lern-Daten
Praktisches Beispiel - Spam-Erkennung optimieren:
E-Mail mit "Rechnung Amazon"
- Vorher: Spam-Score 2.5 → kommt durch (bei Schwellwert 4.5)
- Nach 1 Woche Training: Spam-Score 6.8 → landet automatisch im Spam!
- Grund: System hat gelernt, dass 90% aller "Amazon-Rechnungen" in eurem Spam-Ordner landen
Warum deine Mithilfe den Spam-Filter so stark verbessert
Du musst nicht viel tun - jede kleine Aktion macht deinen E-Mail-Schutz intelligenter:
Deine einfachen Aktionen, große Wirkung:
1x wöchentlich Spam-Ordner kontrollieren
Auswirkung: Wichtige E-Mails werden gerettet, Filter lernt deine Präferenzen
Wichtige Mails aus Spam zurück verschieben
Auswirkung: System lernt: "Diese Art E-Mail ist erwünscht" → Zukünftig Posteingang
Unerwünschte Mails in Spam-Ordner verschieben
Auswirkung: System lernt: "Diese Art E-Mail ist Spam" → Blockiert ähnliche Mails
Dein Beitrag in Zahlen:
- 1 verschobene E-Mail = Filter lernt 50+ Wörter und Muster
- 10 Spam-Mails verschoben = Deutliche Verbesserung in 3-5 Tagen
- Nach 3 Wochen = 95% weniger Fehlerkennungen bei der Spam-Erkennung
- Zeitersparnis = 10 Minuten täglich weniger E-Mail-Sortieren
HAM vs. SPAM - Was ist der Unterschied?
Für die optimale Spam-Erkennung ist es wichtig zu verstehen, wie unser System zwischen erwünschten und unerwünschten E-Mails unterscheidet:
Warum heißt es eigentlich SPAM?
Der Begriff stammt aus einem Monty Python Sketch, in dem in einem Restaurant zu jedem Gericht "SPAM" (Dosenfleisch) serviert wird - ob man will oder nicht! Genau wie bei unerwünschten E-Mails: Sie kommen immer wieder, auch wenn niemand sie bestellt hat. HAM ist das Gegenteil - der "gute" Schinken, also erwünschte E-Mails!
HAM = Erwünschte E-Mails (Ham lernen)
- Newsletter: AutoScout24, Amazon, Zalando - die du abonniert hast
- Geschäftlich: Kunden-E-Mails, Lieferanten, Partner
- Persönlich: Familie, Freunde, Bekannte
- Services: Banken, Versicherungen, Online-Shops (echte)
- Behörden: Finanzamt, Gemeinde, Sozialversicherung
SPAM = Unerwünschte E-Mails (Spam lernen)
- Werbung: Viagra, Casino, Gewinnspiele, Kryptowährungen
- Phishing: Fake-Rechnungen, gefälschte Bank-Mails
- Betrug: "Du hast gewonnen", "Dringende Überweisung"
- Massenwerbung: Unverlangte Produktwerbung
- Malware: E-Mails mit verdächtigen Anhängen
Faustregel für bessere Spam-Filter:
Alles was du gerne liest und erwartest = HAM
Alles was dich nervt oder verdächtig ist = SPAM
3-Wochen-Plan: So wird dein Spam-Filter perfekt
Woche 1: Grundlagen-Training
Was passiert: System erkennt erste grobe Spam-Muster deiner Domain
Erste Erfolge: 30-40% weniger Spam im Posteingang
Deine Aufgabe: 2x Spam-Ordner kontrollieren, falsche Mails verschieben
Zeitaufwand: 5 Minuten, 2x pro Woche
Woche 2: Intelligentes Feintuning
Was passiert: Personalisierte Erkennungsmuster für deine Branche
Erfolge: Newsletter landen wieder im Posteingang, 70% weniger Spam
Deine Aufgabe: Weiterhin Spam verschieben, System verfeinern
Zeitaufwand: 3 Minuten, 2x pro Woche
Woche 3: Perfektion erreichen
Was passiert: Filter kennt deine E-Mail-Gewohnheiten perfekt
Erfolge: 95% weniger Fehlerkennungen, minimaler Spam
Deine Aufgabe: Letzte Optimierungen, seltene Korrekturen
Zeitaufwand: 2 Minuten, 1x pro Woche
Du bist bereits dabei - so geht's weiter
Dein Status im Spam-Filter Training:
- Info-Mail erhalten: Du bist automatisch angemeldet
- Training läuft: System analysiert bereits deine E-Mails
- Du hilfst automatisch: Durch normales E-Mail-Verhalten
Fragen zum Spam-Filter Training?
E-Mail: support@ylem.at
Telefon: +43 699 195 821 01
Motto: "Wir helfen gerne und erklären alles verständlich!"